Um dos usos mais perspicazes que podemos dar às inteligências artificiais é identificar as solicitações de suporte em uma empresa. Ao preencher uma solicitação, é comum o usuário escrever um texto explicando qual o problema. Com o uso de inteligências artificiais, é possível identificar imediatamente as solicitações e roteá-las para uma resposta automática. Mas existem sistemas baseados apenas em palavras que podem fazer essa identificação? Sim, existem, mas algumas questões precisam ser pensadas.
Em primeiro lugar, necessitamos associar os artigos às palavras, e não apenas em uma língua. Em casos de produtos multilíngues precisamos integrar esses artigos a uma lista de palavras em diferentes idiomas. Em segundo lugar, é preciso revisar as listas de palavras e os artigos, para verificar se o percentual de acerto na oferta de soluções é significativo. E, por fim, muitas vezes, o usuário ao escrever uma palavra pode ser roteado para um determinado artigo, mas o sentido da frase não tem a ver com a palavra utilizada.
Esses sistemas de envio automático a possíveis soluções podem ser bastante frustrantes para o usuário se ele não fornecer respostas adequadas. As IA´s podem então fornecer uma melhor solução porque não necessitam de uma lista de palavras para entender nem o significado das perguntas nem o sentido das respostas. Usando machine learning e deep learning, a ferramenta de IA pode entender ambas as questões e direcionar com maior acerto os usuários para as possíveis soluções dos problemas e, com isso, oferecer ganhos reais à corporação.
E que ganhos seriam esses? Primeiro, o usuário pode resolver alguns dos problemas antes de enviar ao suporte, reduzindo o tempo de espera. Segundo, conseguimos diminuir a fila do suporte de software, pois se os próprios usuários conseguem resolver as questões mais básicas, o suporte remoto fica para as questões mais complexas ou que envolvam intervenção local. Por último, é possível identificar os problemas e soluções encaminhados, por meio de consulta do que já foi resolvido na base de suporte e, com isso, montar as soluções que faltam para reduzir ainda mais essas questões.
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